全部回答 已有 3人回答

• 

  19*******30 2022-07-02
  這些場景通常是與產(chǎn)品盈利以及產(chǎn)品用戶體驗最相關(guān)的場景，同時也是絕對以算法來驅(qū)動的場景。這意味著，與這些方向?qū)?yīng)的部門或者組，也就有了大量的算法人員的需求。而這方向的從業(yè)人員，往往也有著很廣的就業(yè)面。那么搜廣推對應(yīng)的機器學習技術(shù)有哪些呢？搜廣推是個很復雜的系統(tǒng)，這不是一個可以簡單就能概括出來的問題，但是簡單來說來就是：自然語言處理NLP/計算機視覺CV/傳統(tǒng)ML技術(shù)在搜廣推都有著廣泛應(yīng)用。比如：在廣告領(lǐng)域，往往需要判斷廣告文本和用戶輸入文本是否在語義上相關(guān)。這意味著做這個方向的組將是一個非常NLP的組。而如果負責的廣告主要是圖片廣告，那CV相關(guān)的技術(shù)同樣也會很重要。同時，搜廣推也同樣有著這個領(lǐng)域特定的技術(shù)：比如召回相關(guān)的模型，排序相關(guān)的模型，點擊轉(zhuǎn)化預(yù)估相關(guān)的模型。
• 

  19*******79 2022-07-02
  目前機器學習算法在所有人工智能算法里面一騎絕塵，所以目前當人們說人工智能時，往往是在說機器學習。而機器學習在互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)界最重要的應(yīng)用場是：搜廣推。也就是搜索，廣告，推薦。這是三個不同的場景，但是他們之間的算法技術(shù)棧是高度相關(guān)的。比如，搜索要解決預(yù)測哪些結(jié)果和用戶的輸入詞更相關(guān)的問題，而廣告同樣也要解決哪些廣告與用戶需求更相關(guān)的問題。推薦系統(tǒng)要推薦用戶更可能點擊的產(chǎn)品，廣告系統(tǒng)同樣要推薦用戶更可能點擊的廣告。
• 

  13*******00 2022-07-02
  算法科學家、算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理。應(yīng)用領(lǐng)域目前看還是電商購物引導、金融用戶畫像和風控、人臉識別和場景語義、語音識別各種落地和語義認知、自動駕駛和物流等。工業(yè)自動化智能化雖有提升的需求，做起來比較困難所以還不算活躍。人工智能相關(guān)的一些芯片設(shè)計，提供算力和泛在邊緣智能。