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南寧軟件公司圖像識(shí)別招聘

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2025-02-24
李琴
崗位職責(zé)
1、根據(jù)項(xiàng)目要求,完成圖像識(shí)別、分類、處理、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤等算法的設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的缺陷識(shí)別、異物識(shí)別、障礙物檢測等需求開發(fā);
3、負(fù)責(zé)圖像算法相關(guān)模型的更迭、測試與維護(hù);
4、追蹤機(jī)器視覺相關(guān)領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)
5、負(fù)責(zé)算法模型部署。
任職要求
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉YOLOv3或YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別算法,理論基礎(chǔ)扎實(shí);
3、了解C++/C編程;
4、有高并發(fā)通信服務(wù)端的研發(fā)經(jīng)歷;
5、熟悉linux或unix操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)編程(TCP/UDP),makefile等;
6、熟悉視覺系統(tǒng)以及相關(guān)配套硬件如相機(jī)、鏡頭、光源等的選型和應(yīng)用者優(yōu)先;
7、良好的學(xué)習(xí)能力和溝通能力,認(rèn)真負(fù)責(zé)、熱情,有良好的服務(wù)意識(shí)與工作抗壓能力。
2025-02-21
於竟紅
一、崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)與落地,包括但不限于對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)推理、內(nèi)容生成等場景;
2.參與LLM的微調(diào)優(yōu)化(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)及模型蒸餾(Distillation)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā);
3.構(gòu)建AI應(yīng)用開發(fā)工具鏈,優(yōu)化模型部署效率(如GPU加速、量化壓縮等);
4.跟蹤前沿技術(shù)(如多模態(tài)融合、Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)),推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化;
5.與算法、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作,設(shè)計(jì)可解釋性強(qiáng)、符合業(yè)務(wù)需求的解決方案。
二、技能要求
1.技術(shù)基礎(chǔ):
(1)熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓(xùn)練技術(shù);
(2)深入理解Transformer架構(gòu),具備BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
(3)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM開發(fā)框架,了解RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)棧;
(3)有模型服務(wù)化經(jīng)驗(yàn)(如FastAPI、Docker、Kubernetes部署)。
2.領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn):
(1)至少1個(gè)LLM落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(需提供案例說明技術(shù)路徑);
(2)熟悉主流開源模型生態(tài)(如Hugging Face、ollama),具備模型選型評(píng)估能力;
(3)掌握Prompt優(yōu)化、LoRA/P-Tuning等參數(shù)高效微調(diào)方法。
三、加分項(xiàng)
?(1)有LLM安全對(duì)齊(Safety Alignment)或模型評(píng)估(如HELM基準(zhǔn))經(jīng)驗(yàn);
?(2)熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建或復(fù)雜數(shù)據(jù)處理(如非結(jié)構(gòu)化文本清洗);
?(3)在頂級(jí)會(huì)議(ACL/NeurIPS等)發(fā)表過NLP相關(guān)論文;
?(4)熟悉AI Agent開發(fā)框架(AutoGen、Semantic Kernel等)。
約 2 個(gè)崗位
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