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南寧深度學(xué)習(xí)工程師招聘

桂聘提供2025年1月南寧深度學(xué)習(xí)工程師最新招聘,西鄉(xiāng)塘區(qū)1條良慶區(qū)1條,更多深度學(xué)習(xí)工程師深度學(xué)習(xí)工程師高級(jí)深度學(xué)習(xí)工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-01-27
何振杰
工作內(nèi)容:
負(fù)責(zé)公司深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的研發(fā)和落地,包括但不限于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域;
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型,優(yōu)化算法,提高模型性能和準(zhǔn)確率;
參與項(xiàng)目需求分析,制定技術(shù)方案,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔;
跟進(jìn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài),進(jìn)行技術(shù)調(diào)研和交流;
協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決技術(shù)難題,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
工作要求:
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先;
熟悉深度學(xué)習(xí)的基本原理和常用模型,具備較強(qiáng)的編程能力,熟練使用Python等編程語言;
熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)邏輯思維能力;
具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,具備獨(dú)立解決問題的能力;
在頂級(jí)會(huì)議或期刊發(fā)表過相關(guān)論文,或獲得過相關(guān)競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先。
南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū)-中盟科技園 1人 瀏覽:6
2025-01-23
李純
任職要求:
1、信號(hào)與信息處理、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)相關(guān),公辦統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,可接受實(shí)習(xí)生、應(yīng)屆生
2、熟練掌握python編程技術(shù),可以快速實(shí)現(xiàn)原型進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證;熟練掌握Matlab/Simulink軟件,m語言編程和Simulink集成環(huán)境仿真;
3、國(guó)外論文閱讀無障礙,有主動(dòng)收集技術(shù)情報(bào)及分析能力;
4、喜歡探索新生事物,工作有激情,對(duì)于未知問題不畏懼;
5、思維敏捷,具有良好的溝通表達(dá)能力,具有良好的情緒控制能力;
工作內(nèi)容:
1、進(jìn)行圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)及評(píng)估;
2、面向嵌入式平臺(tái)及GPU服務(wù)器的算法移植和優(yōu)化;
3、圖像處理及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);
4、圖形圖像處理工作,使用傳統(tǒng)ISP和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像處理優(yōu)化工作;
5、非圖像類信號(hào)處理工作,如微波、激光、聲音、語音等綜合應(yīng)用探索和落地;
6、閱讀國(guó)內(nèi)外技術(shù)期刊,尋找可以落地的離散控制方法,使用matlab、python等其他軟件進(jìn)行原型搭建,驗(yàn)證思路可行性;
7、異常圖形圖像的預(yù)處理和修復(fù)工作;
【崗位職責(zé)】1、算法模型研究,識(shí)別精度的提高、檢測(cè)精度的提高2、算法模型優(yōu)化加速,邊緣設(shè)備加速3、數(shù)據(jù)預(yù)處理算法研究4、探索和推進(jìn)有影響力的AI技術(shù)研究和落地【任職要求】1、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人工程、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)等專業(yè),本科及以上學(xué)歷,兩年以上深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2、掌握深度學(xué)習(xí)的理論和算法,深入理解經(jīng)典模型如YOLO、SSD、RCNN、facenet等原理3、有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn),掌握pytorch、tensorflow、mxnet、keras、caffe等框架至少一種4、有人臉識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速方面的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)5、有計(jì)算機(jī)視覺或圖形學(xué)相關(guān)的頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表記錄者優(yōu)先考慮
約 3 個(gè)崗位
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